Магістр епідеміології, медичних даних, біостатистики - EDSB

Цей курс є еволюцією курсу "Статистика для наук про здоров'я" з "Математики". Майстер 1 знайомиться з курсом "Епідеміологія, дані про стан здоров'я, біостатистика - аналітик даних для наук про життя", з яким об'єднання вже було необхідним протягом попереднього періоду.

Його мета залишається забезпечити студентів, в основному, зі ступенів бакалавра охорони здоров'я та біології, щоб здобути подвійну компетентність з біостатистики. Цю подвійну майстерність особливо шукають на ринку праці, як показують цифри рівня інтеграції в кінці курсу. Наші студенти є справжніми активами в команді, оскільки вони володіють необхідною культурою в біології / здоров’ї, щоб освоїти питання, що цікавить, та компетентність адекватно аналізувати дані. Цей адекватний аналіз даних у біології / охороні здоров’я є важливою проблемою для досліджень у найближчі роки, оскільки дані стають все більш об’ємними та численними, а помилки в їх аналізі можуть призвести (і вже приводили в минулому) до помилкових або відтворювані висновки, що дискредитують весь дослідницький сектор. Тому справжня експертиза в аналізі даних на сьогодні є важливою для відповіді на складні біологічні питання. Ця мета є "ДНК" нашого навчання і триває протягом наступного періоду.

Першою метою зміни оцінки є відповідність бажаному походженню наших студентів: ситуація з оцінкою "Математика" вводила в оману, оскільки ми будемо набирати студентів лише з галузей охорони здоров'я та біології, щоб запропонувати їм подвійну компетентність у галузі біостатистики. Однак ці студенти, природно, не шукають ступінь магістра з "математики". Отже, цей зв’язок порушив нашу читабельність.

З точки зору розвитку, це відповідає потребі щодо цільової аудиторії, яку складатимуть студенти-медики та студенти з переорієнтації зі спеціального шляху доступу до охорони здоров'я (PASS) та ліцензії на доступ до охорони здоров'я (LAS), впровадженої в рамках реформи ПАКЕТИ.

Ми змінили навчальний зміст, щоб дозволити студентам у галузі охорони здоров’я та біології набути навичок, які все ближче підходять до ринку праці в галузі біостатистики: введення мови Python, посилення уроків машинного навчання та штучного інтелекту. Цей розвиток також узгоджується зі зміною призначення, оскільки застосування цих методів у галузі охорони здоров’я стає все більш і більш численним (дослідження біомаркерів, персоналізована медицина тощо).