
Ступінь магістра з аналізу даних та штучного інтелекту в науках про здоров’я (DAIHS)
Milan, Італія
ТРИВАЛІСТЬ
2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
14 Feb 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Sep 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 20 156 / per year
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
Введення
2-річний ступінь магістра з аналізу даних та штучного інтелекту в науках про здоров’я (DAIHS) — це нова захоплююча можливість навчання. Він призначений для підготовки професіонала з розумінням сфери охорони здоров’я та теоретичними та практичними знаннями, необхідними для впровадження методів штучного інтелекту та машинного навчання.
Курс, який повністю викладається англійською мовою, базується на великому медичному, біологічному та медичному досвіді в галузі медицини, наданому Університетом Гуманітас та його об’єднаними мережами лікарень, а також великому досвіді в області штучного інтелекту, науки про дані та аналітики даних від Університету Бокконі.
Партнерство між Університетом Гуманітас та Університетом Бокконі гарантуватиме навчання медичній біології, статистиці, математиці та інформатиці з метою покращення догляду та якості життя пацієнтів.
Стипендії та фінансування
Доступна 1 стипендія на основі заслуг і доходу
Навчальний план
Навчальний план був побудований таким чином, щоб об’єднати дисципліни з науки про дані з дисциплінами з медико-біологічної галузі.
Це дозволить поєднувати підвищення кваліфікації зі статистики, комп’ютерного програмування, машинного навчання та штучного інтелекту зі знаннями біології, генетики, етики та регулювання в галузі охорони здоров’я.
План навчання для DAIHS спрямований на розвиток культурного та професійного профілю, який може безпосередньо сприяти покращенню життя пацієнтів і організацій охорони здоров’я.
Для досягнення цієї мети план навчання був структурований таким чином, щоб об’єднати наукові дисципліни з класу ступеня LM Data Science з науковими дисциплінами з медико-біологічної галузі. Це дозволить нам поєднати глибоку підготовку з передового програмування, статистики, машинного навчання та штучного інтелекту з міцними знаннями біології, генетики, етики та специфічного регулювання в секторі охорони здоров’я.
Курс розрахований на два роки і проводитиметься повністю англійською мовою. Міжнародні викладачі та експерти з великим професійним досвідом за кордоном є частиною факультету курсу DAIHS.
Студенти також матимуть можливість вивчати міжнародний досвід у рамках розробки дисертації.
Перший рік в основному зосереджений на наданні необхідних знань у передовому програмуванні, статистиці, машинному навчанні та штучному інтелекті, і завдяки цим характеристикам він в основному базується на Університеті Бокконі. Другий рік проводиться в Humanitas University щоб занурити студентів у реальність великої навчальної лікарні, працюючи над біологічними та клінічними даними.
План навчання
Перший рік в основному зосереджений на наданні необхідних знань у передовій статистиці, програмуванні, машинному навчанні та штучному інтелекті, і він в основному базується на Університеті Бокконі. Заключна частина першого року та весь другий рік доповнює навчання переважно в Humanitas University через захоплюючий практичний досвід навчання, який включає обов’язкове інтегроване навчання, іспити за вибором, семінари, практичний досвід та незалежне дослідження.
Студенти також матимуть можливість навчатися під час міжнародного досвіду в рамках розробки своєї дисертації та стажування.
1 рік
- Advanced Statistics for Health Sciences
- Розширене програмування
- Штучний інтелект – Модуль 1
- Конфіденційність, етика та правила застосування штучного інтелекту – семінар
- Машинного навчання
- Штучний інтелект – Модуль 2
- Системи даних в охороні здоров'я
- 1 курс за вибором з:
- Причинний висновок
- Обробка природних мов
- Динамічне моделювання для складних систем
- Біологія і генетика
- Наука про дані для клінік
- Клінічна епідеміологія
- Причинний висновок
- Обробка природних мов
- Динамічне моделювання для складних систем
- Біологія і генетика
- Наука про дані для клінік
- Клінічна епідеміологія
2-й рік
- Секвенування наступного покоління та біоінформатика
- Застосування штучного інтелекту в медицині
- 1 курс за вибором з:
- AI та методи візуалізації та навігації в хірургії та ендоскопії
- AI Applied to Imaging (радіологія та патологія людини)
- Система клінічних рішень та ШІ
- Рекомендації щодо оцінки якості та звітності в публікаціях штучного інтелекту – семінар
- Іноземна мова (І сем.)
- Стажування
- Дисертація
- AI та методи візуалізації та навігації в хірургії та ендоскопії
- AI Applied to Imaging (радіологія та патологія людини)
- Система клінічних рішень та ШІ
- Рекомендації щодо оцінки якості та звітності в публікаціях штучного інтелекту – семінар
- Іноземна мова (І сем.)
- Стажування
- Дисертація
Карєрні можливості
Цей магістерський курс спрямований на підготовку професійних діячів із розумінням сфери охорони здоров’я та глибоким знанням теоретичних і практичних знань, необхідних для впровадження штучного інтелекту та методів машинного навчання в цьому секторі.
Роль спеціаліста з даних у науках про здоров’я
Випускники в цій ролі будуть ефективно витягувати, аналізувати, моделювати та інтерпретувати дані про здоров’я за допомогою застосування найсучасніших аналітичних методів, отриманих зі статистики, машинного навчання та штучного інтелекту, щоб отримати відповіді, корисні для наукових досліджень. Вони також інтерпретуватимуть клініко-діагностичні та терапевтичні Pathways , розумітимуть вимоги клініцистів і основних дослідників, а також визначать програмні інструменти, необхідні для обробки та аналізу клінічних і біологічних даних. Нарешті, вони плануватимуть і проводитимуть наукові дослідження в галузі медицини та наук про здоров’я, ефективно співпрацюючи з медичними працівниками та дослідниками з різних дисциплін.
Їх можуть працевлаштувати різноманітні роботодавці, включаючи науково-дослідні установи, фармацевтичну та біотехнологічну промисловість, компанії, що займаються медичними технологіями, державні органи та державні установи, лікарні та організації охорони здоров’я, стартапи в галузі охорони здоров’я, консалтингові та професійні послуги, а також дослідницькі установи.
Випускники програми зможуть:
- Розробка та реалізація повного процесу статистичного аналізу даних про здоров’я, від отримання до вилучення цікавої інформації, з особливим акцентом на методи та алгоритми машинного навчання та штучного інтелекту
- Створюйте прогнозні моделі з даних
- Проектування та розробка програмного забезпечення для виконання аналізу та інтерпретації результатів аналізу даних про здоров’я
- Представляти та повідомляти результати аналізів
- Описати та запровадити процедури захисту якості даних, конфіденційності та інтелектуальної власності
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.