Магістр штучного інтелекту для біомедицини та охорони здоров'я

Програма LM-91 «Штучний інтелект для біомедицини та охорони здоров'я» підготує професійного спеціаліста, який володіє:

• значні знання основних аспектів біомедицини, від біологічних аспектів (біохімічних, молекулярних, клітинних, гістологічних та генетичних) до клінічних (внутрішня медицина, радіологія, хірургія);
• ґрунтовні знання та здатність застосовувати основні методи, що лежать в основі штучного інтелекту, такі як математичні та обчислювальні методи, машинне навчання, глибоке навчання, управління даними та їх представлення, а також математичне моделювання;
• широкі та поглиблені знання інструментів, методів штучного інтелекту та науки про дані, пов'язаних з біомедициною, з особливим акцентом на:
  
• роботизована хірургія,
• біологічна та діагностична візуалізація,
• фармакоміки,
• епідеміологія,
• експертиза з етичних, правових, управлінських та організаційних аспектів, пов'язаних з виробництвом, обробкою та інтерпретацією біомедичних даних;
• Здатність інтегрувати різні знання та навички в міждисциплінарній біомедичній та інформатичній галузях.
  • роботизована хірургія,
  • біологічна та діагностична візуалізація,
  • фармакоміки,
  • епідеміологія,
  • експертиза з етичних, правових, управлінських та організаційних аспектів, пов'язаних з виробництвом, обробкою та інтерпретацією біомедичних даних;
  • Здатність інтегрувати різні знання та навички в міждисциплінарній біомедичній та інформатичній галузях.

Перший рік

• Біохімія, клітинна та молекулярна біологія
• Складні мережі
• Загальна медицина та клінічні науки
• Машинознавство
• Нейронних мереж
• Структурна біохімія, або молекули життя
• Вступ до клітинної та молекулярної біології
• Клітинна сигналізація, метаболізм та вступ до імунології
• Моделювання та кількісні підходи до наук про життя
• Клінічна біохімія та молекулярна біологія
• Базова гістологія та ембріологія людини
• Загальна патологія тканин людини
• Патологія захворювань органів
• Методи візуалізації у фізіопатології та порівняльній мікроскопії
• Фундаментальна та медична генетика
• Система органів 1. Захворювання серцево-судинної та ендокринної систем
• Система органів 2. Захворювання дихальної системи
• Система органів 3. Захворювання травної системи
• Система органів 4. Захворювання сечостатевої та репродуктивної систем
• Система органів 5. Захворювання нервової системи
• Мікробіологія, інфекції та «Єдине здоров'я»
• Онкологія
• Хірургія
• Програмування для науки про дані
• Патофізіологія та генетика тканин

Другий рік

• Біологічна та діагностична візуалізація та аналіз зображень
• Інноваційні технології в медицині та хірургії
• Мультіоміка та наука про дані для прецизійної медицини
• Робототехніка в охороні здоров'я
• Телемедицина та дистанційний догляд за пацієнтами
• «Імерсивні» технологічні програми
• Радіаційна онкологія на основі штучного інтелекту
• Прецизійна медицина та трансляційні науки в онкології
• Регенерація тканин, біоматеріали та нанотехнології
• Геноміка, транскриптоміка та фенотипічний скринінг
• Протеомика
• Підходи до науки про дані та штучного інтелекту, застосовані до мультиоміки
• Машинне навчання для обробки біомедичних зображень
• Біохімічні та фізичні принципи клітинної візуалізації
• Основи діагностичної візуалізації та клінічного застосування
• Штучний інтелект, застосований у системах діагностичної візуалізації та звітності
• Вступ до обчислювального моделювання та симуляцій у науках про життя
• Рак як модельна система для динаміки популяції
• Застосування навчання під наглядом у сфері охорони здоров'я
• Епідеміологія
• Корпоративні системи та логіка управління закладами охорони здоров'я
• Філософія медицини та штучного інтелекту
• Основні права ЄС, охорона здоров'я та штучний інтелект
• Системні біомедичні підходи до епідеміології та громадського здоров'я
• Вплив економіки, права та гуманітарних наук у світі, керованому даними

Дублінські дескриптори для програми LM-91 «Штучний інтелект для біомедицини та охорони здоров'я», результати яких досягли всі випускники, можна описати відповідно до двох основних принципів: знання та розуміння, а також здатність застосовувати знання та розуміння.

Знання та розуміння:

Випускник магістратури матиме знання та розуміння понять і мов, типових для біомедичної, інформатики, статистичної, етичної, юридичної, управлінської та організаційної галузей, зокрема:

• біохімічні та молекулярні основи біологічних макромолекул, основні метаболічні процеси та органоспецифічні аспекти біохімії людини та молекулярної біології в контексті наук про здоров'я,
• структура та функціонування клітини, її інтеграція в тканину, а також її фізіологічні та патологічні аспекти,
• фундаментальні генетичні механізми, що лежать в основі функціонування людського організму та виникнення моно- та мультифакторіальних захворювань,
• фундаментальна медицина (анатомія, патологічна анатомія, фізіологія та патофізіологія, медична генетика), клінічна медицина (внутрішня медицина, медична онкологія) та хірургія (загальна та спеціалізована хірургія, така як урологія),
• основні підходи до математичного та обчислювального моделювання, що застосовуються в біологічній та клінічній галузях,
• основні методи отримання та використання зображень у біологічній та медичній галузях, а також основні традиційні методи аналізу, засновані на машинному навчанні або глибокому навчанні,
• біомедичні та моделюючі аспекти, необхідні для опису динаміки популяції з епідеміологічної або генетичної точки зору,
• сучасні технології оміксу та пов'язані з ними процедури аналізу даних,
• останні технологічні розробки в медицині та хірургії з посиланням на підходи, що використовують переваги алгоритмів, заснованих на даних або штучному інтелекті,
• інструменти та методи штучного інтелекту та інформаційні системи, що мають стратегічне значення в біомедицині та охороні здоров'я,
• етичні, правові, управлінські та організаційні аспекти, пов'язані з виробництвом, зберіганням, обробкою, інтерпретацією та управлінням біомедичними даними.

• Випускники зможуть працювати цифровими новаторами в біомедицині в приватних або державних дослідницьких лабораторіях, лікарнях, клінічних дослідницьких лабораторіях або державних компаніях охорони здоров'я.
• Вони також можуть використовувати свої управлінські навички в організаціях державного або приватного сектору охорони здоров'я для адміністрування:
  
• терапевтичні та діагностичні процедури
• дані про здоров'я та епідеміологічні дані, що використовують дані оміки або великі дані
• процеси технологічних інновацій, зосереджені на даних у біомедичній галузі.
  • терапевтичні та діагностичні процедури
  • дані про здоров'я та епідеміологічні дані, що використовують дані оміки або великі дані
  • процеси технологічних інновацій, зосереджені на даних у біомедичній галузі.

Зрештою, вони зможуть розпочати підприємницьку кар'єру, наприклад, у розробці інформатичних інструментів для діагностики та прогнозування або для управління великомасштабними даними про здоров'я.